Sonolbot Latest Release
소놀봇 최신버전 소개
독립 샌드박스로 보안을 강화하고 OAuth 연동으로 운영 비용을 낮춘, 안정적이고 효율적인 AI 에이전트 작업 환경입니다.
코덱스: Windows / Mac 지원
클로드: Windows 지원
제미나이: 준비중
Focus Overview
독립 샌드박스 기반의 안전한 실행과 무한한 스킬 확장
자체 샌드박스 보안과 OAuth 연동 기술을 결합하여, 기존 구독 계정만으로 추가 비용 없이 안전한 AI 에이전트 환경을 구축할 수 있습니다.
OAuth 기반 추가 비용 없음
skillsmp search 기본 제공
자체 샌드박스 보안
Shared Advantage
코덱스와 클로드가 함께 가지는 장점
코덱스와 클로드 버전 모두 오픈클로를 대체하는 보안 중심 설계를 공유하며, 사용자에게 다음과 같은 공통 장점을 제공합니다.
- 샌드박스 기반 보안독립적인 샌드박스 구조를 통해 시스템 간섭을 최소화하고 철저한 실행 보안 환경을 제공합니다.
- OAuth 기반 추가 비용 없음이미 월 구독 중인 계정이라면 OAuth로 연결해 별도 추가 비용 없이 바로 사용할 수 있는 구조입니다.
- 기본 스킬 + skillsmp search자체 기본 스킬을 제공하고, skillsmp search로 수십만 개 규모의 스킬을 검색해 필요한 자동화를 빠르게 붙일 수 있습니다.
- 문제 스킬 차단 지향위험 요소가 있는 스킬은 원천 차단하는 방향으로 설계해, 검증된 도구 중심의 자동화 환경을 우선합니다.
1 Codex
소놀봇-코덱스 최신버전
가장 최신 기술이 집약된 버전으로, 생산성 극대화를 위한 다양한 미니앱 도구와 최적화된 성능을 제공합니다.
설치방법 (윈도우 & 맥 지원)
아래 영상의 최상단 고정 댓글에서 설치할 수 있습니다.
코덱스 설치 영상
영상을 열면 최상단 고정 댓글에서 설치 링크를 바로 확인할 수 있습니다.
- 최적화된 코덱스 성능최신 엔진 기반으로 코덱스가 가장 좋은 성능을 낼 수 있게 세팅되어, 실제 코딩 작업 속도와 안정성을 우선합니다.
- 미니앱과 TASK 메뉴미니앱 기능과 TASK 메뉴가 들어 있어 작업 전환과 실행 흐름을 더 직관적으로 관리할 수 있습니다.
- 스킬 보기 · MCP 보기 · 사용량 보기스킬 목록, MCP 연결 상태, 현재 사용량과 리셋 주기까지 한눈에 확인하는 최신 관리 기능이 포함됩니다.
- 최신 인터페이스 기반 배포 흐름SSH 제어와 서버 배포까지 최신 인터페이스 안에서 이어져, 개발부터 반영까지 한 흐름으로 관리하기 좋습니다.
2 Claude
소놀봇-클로드 최신버전
검증된 안정성을 바탕으로 텔레그램 원격 제어와 멀티 에이전트 운용에 집중한 버전입니다.
설치방법 (윈도우만 지원)
아래 영상의 최상단 고정 댓글에서 설치할 수 있습니다.
클로드 설치 영상
영상을 열면 최상단 고정 댓글에서 설치 링크를 바로 확인할 수 있습니다.
- 멀티 채팅 병렬 운영여러 개의 채팅 봇을 동시에 가동해 복합 작업을 병렬로 처리하는 멀티 구조가 핵심입니다.
- 텔레그램 원격 지시외부에서도 스마트폰으로 작업을 지시하고 실시간 피드백을 받아, 이동 중 운영에 특히 잘 맞습니다.
- 에이전트 MD 지침 유지에이전트별 MD 지침 파일을 통해 작업의 일관성과 고유 컨텍스트를 유지하는 흐름이 계속 살아 있습니다.
- 구버전 기반 운영현재는 구버전이라 미니앱, TASK 메뉴, 스킬 보기, MCP 보기, 사용량 보기 같은 최신 관리 기능은 빠져 있습니다.
클로드 버전은 현재 구형 엔진 기반으로 최신 기능에 일부 제한이 있으나, 원격 제어 등 핵심 기능은 유효합니다. 토큰 효율이 개선될 차기 업데이트 사용을 권장합니다.
3 Gemini
소놀봇-제미나이 버전
소놀봇-제미나이는 현재 제미나이-헬퍼의 지원 아래 신규 출시를 준비 중이며, 최신 아키텍처와 함께 공개될 예정입니다.
출시 준비 안내
공개가 시작되면 이 위치에 설치 경로와 안내 영상이 같은 형식으로 정리됩니다.
준비중입니다.
현재 정식 출시를 준비 중이며, 공개 후 설치 방법과 주요 특징을 동일한 형식으로 정리하여 안내해 드릴 예정입니다.
Setup Guide
설치 파일과 기본 설치 순서
상세한 설치 단계와 화면 흐름은 반드시 영상 참조로 확인해 주세요. 아래에는 실제로 준비해야 할 환경과 실행 순서를 간단히 정리했습니다.
코덱스 윈도우 설치
윈도우 환경에서 소놀봇 코덱스 버전을 설치하기 위한 기본 준비 순서입니다. 상세한 클릭 흐름은 영상 참조로 진행해 주세요.
- 윈도우에 Python을 설치합니다. https://www.python.org Python은 3.12 이상을 권장합니다.
- 윈도우에 Node.js를 설치합니다. https://nodejs.org
- 관리자 권한 PowerShell에서
wsl --install 을 실행한 뒤 재부팅합니다.
- 재부팅 후 PowerShell에서
wsl 을 실행해 WSL 환경에 들어갑니다.
- WSL 안에서
sudo apt update 와 sudo apt install -y curl 을 실행합니다.
curl -o https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash 실행 후 source ~/.bashrc 로 적용합니다.
nvm install --lts, nvm use --lts 를 실행하고 node -v, npm -v 로 설치를 확인합니다.
sudo apt update 후 sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv 를 설치하고 python3 --version, pip3 --version 으로 확인합니다.
npm i -g @openai/codex 로 Codex CLI를 설치하고, codex 를 실행해 로그인까지 완료합니다.
- 다운로드한 설치 폴더 안에서
1.사전점검, 2.설치하기, 3.코덱스로그인, 4.컨트롤패널 파일을 순서대로 실행합니다.
코덱스 맥 설치
맥 OS에서는 압축을 해제한 뒤 해당 폴더에서 터미널을 열어 진행합니다. 단계별 화면은 영상 참조와 함께 확인해 주세요.
- 압축을 해제한 폴더에서 터미널을 엽니다.
xcode-select --install 로 Apple 개발 도구를 설치하고, 이어서 Homebrew를 설치합니다.
curl -o https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash 실행 후 source ~/.zshrc 로 적용합니다.
nvm install --lts, nvm use --lts 를 실행하고 node -v, npm -v 로 확인합니다.
brew install pyenv 설치 후 pyenv zsh 설정을 적용하고, pyenv install 3.12.11, pyenv global 3.12.11 로 Python을 맞춥니다.
python --version, python3 --version, pip --version, pip3 --version 으로 버전을 확인합니다.
npm i -g @openai/codex 실행 후 codex 로 로그인까지 마칩니다.
chmod +x *.command, chmod +x scripts/*.sh, chmod +x mybot_autoexecutor.sh 로 실행 권한을 부여합니다.
xattr -dr com.apple.quarantine . 로 다운로드 격리를 해제합니다.
./1.사전점검.command, ./2.설치하기.command, ./3.코덱스로그인.command, ./4.컨트롤패널.command 순서로 실행합니다.
클로드 윈도우 설치
소놀봇 클로드코드 윈도우 버전 설치 안내입니다. 실제 화면 흐름과 세부 단계는 영상 참조를 권장합니다.
- Node.js, Python, Claude Code가 사전에 설치되어 있고 Claude Code 로그인까지 완료된 상태여야 합니다.
- 다운로드한 폴더 안의
setup 파일을 실행해 초기 설정을 진행합니다.
- 설치가 끝나면
control_panel 파일을 실행해 봇을 구동합니다.
텔레그램 연동
이후에는 텔레그램을 설치하고 허용 사용자에 추가한 뒤, /newbot 으로 봇을 만들고 발급된 토큰을 컨트롤 패널(데몬)에 넣어 봇을 생성하는 흐름이 영상에 소개됩니다. 이 단계 역시 상세 절차는 영상 참조로 확인해 주세요.
설치 명령과 실행 순서는 운영체제별로 다르므로, 실제 설치 화면과 파일 실행 순서는 각 영상 참조를 기준으로 확인하는 것이 가장 안전합니다.