커서와 클로드 데스크탑을 위한 MCP 설정 가이드
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이 문서는 커서(Cursor)와 클로드 데스크탑(Claude Desktop)에서 MCP(Model Context Protocol)를 설정하고 사용하는 방법을 안내합니다. MCP를 통해 AI 모델이 외부 도구와 상호작용하여 브라우저 제어, 코드 실행, 유튜브 데이터 분석, 구글 검색 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
참고: 이 가이드는 Windows 환경을 기준으로 작성되었습니다. macOS나 Linux 사용자는 일부 경로나 명령어를 환경에 맞게 조정해야 합니다.
주요 섹션
MCP가 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 클로드와 커서에서 각각 어떤 장점이 있는지 알아봅니다.
MCP를 사용하기 위해 필요한 소프트웨어와 패키지, 설정 방법을 안내합니다.
클로드 데스크탑에서 MCP를 설정하는 방법을 단계별로 안내합니다.
커서에서 MCP를 설정하는 방법과 글로벌/프로젝트 단위 Rules 설정 방법을 안내합니다.
유튜브 데이터 분석을 위한 YouTube Data API 키 발급 및 설정 방법을 알아봅니다.
사용 예시
다양한 MCP 사용 예시를 통해 실제 활용 방법을 알아보세요:
- 브라우저 자동화 예시 - Playwright를 통한 웹 브라우저 제어
- 유튜브 데이터 분석 예시 - 유튜브 영상 검색, 정보 조회, 자막 추출 등
- 구글 검색 예시 - 구글 검색 자동화
- 터미널 명령 실행 예시 - 개발 환경 설정, 코드 실행 등
클로드와 커서 비교
| 항목 | 클로드 데스크탑 | 커서 |
|---|---|---|
| 처리 방식 | 한 번에 전체 내용 처리 | 단계별 확인 방식 |
| 장점 | 빠른 연구 및 분석 | 코딩 작업에 최적화, 토큰 절약 |
| 파일 읽기 | 전체 파일 한 번에 읽기 | 파일 일부씩 점진적 읽기 |
| 권장 용도 | 연구, 분석, 문서 작성 | 코딩, 디버깅, 프로젝트 관리 |
시작하기
MCP 설정을 시작하려면 먼저 환경 설정 요구사항 페이지를 확인하여 필요한 소프트웨어와 패키지를 설치하세요.
중요: MCP를 사용하기 위해서는 Node.js가 설치되어 있어야 합니다.
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